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人工智能大時代背景下，船舶視頻應用領(lǐng)域相關(guān)的行業(yè)應用方式已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化，各論安防監(jiān)控還是各類垂直行業(yè)視頻應用，都需要AI視覺分析與識別技術(shù)助力，尤其是在智能船舶方面需求廣泛而迫切。

船舶在航行過程中，保持聯(lián)系、有效的駕駛臺航行值班，對船舶航行安全意義重大，據(jù)統(tǒng)計，大多數(shù)事故是由于船公司、船長對船舶管理的疏忽，以及值班駕駛?cè)藛T的疲勞、疏忽等認為因素引起的。船舶安裝使用駕駛臺智能視頻監(jiān)控預警裝置，是加強船舶駕駛臺認為失誤管控，消除人為因素導致的安全風險的重要舉措。廣州海事局發(fā)布關(guān)于推進內(nèi)河船舶安裝使用駕駛臺智能視頻監(jiān)控預警裝置通知，通知中，要求對全省300總噸以上內(nèi)河船舶安裝內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置并將運行數(shù)據(jù)接入船舶智能監(jiān)管系統(tǒng)，安裝工作將在2022年7月底全部完成。

在智能船舶視頻監(jiān)控應用層面，以AI分析識別技術(shù)為核心，集傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和行業(yè)相應傳感器/預警等設備一并接入管理并相互聯(lián)動的一體化綜合管理成了剛性應用需求，由此，廣州恒威電子科技有限公司云集各類科研人員，深挖行業(yè)需求，順應時代需求，研發(fā)“夜通航” 內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置，為內(nèi)河船舶安全發(fā)展助力。

“夜通航” 內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置在我司分析識別算法中間件為核心的技術(shù)框架下，以AI人工智能機器視覺技術(shù)為支撐，采用人工智能機器視覺“深度學習”技術(shù)底層架構(gòu)，結(jié)合應用級算法，采用組件化設計，以AI視頻應用為核心，把實現(xiàn)客戶需求為目標。細化應用規(guī)則，在良好的橫向業(yè)務應用規(guī)則擴展支持的同時，又重視縱向的技術(shù)深度化研發(fā)。持續(xù)研發(fā)適配更多的場景業(yè)務，為船舶管理智能化、保障船舶安全生產(chǎn)提供有力的技術(shù)支持手段。

“夜通航” 內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置算法模塊包括：閉眼、疲勞眨眼、打哈欠、長時間不目視前方、拌線探測、AB線探測、區(qū)域入侵偵測、對象滯留偵測、對象移走探測【脫崗檢測】、對象靜止探測【睡崗檢測】、打電話、對象快速移動探測、白名單人臉識別、有人跌倒等。內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控報警系統(tǒng)中的AI算法中，駕駛員狀態(tài)監(jiān)測與報警功能能在船舶航行過程中自動監(jiān)測識別駕駛員的不安全行為，并進行實時報警。前方橋區(qū)提醒，當船舶距離前方橋區(qū)到達 2 n mile 時，裝置進行初次提醒，提醒建議為謹慎駕駛；當船舶距離前方橋區(qū)到達 1 n mile 時，進行再次終端提醒，終端提醒建議為安全航速提醒。

“夜通航” 內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置能夠在全部光線和工作環(huán)境下（至少包括白天、夜晚、順光、側(cè)光、逆光、船舶振動等） 實現(xiàn)對駕駛員疲勞狀態(tài)的識別。

“夜通航”內(nèi)河船舶智能視頻監(jiān)控預警裝置對于防范船舶碰撞，船舶觸碰橋梁事故發(fā)生，提升航運行業(yè)安全生產(chǎn)水平，促進水上交通安全形勢持續(xù)穩(wěn)定起技術(shù)支持的作用。