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伴隨著大數(shù)據(jù)技術在IT領域的持續(xù)發(fā)展與成熟，大數(shù)據(jù)逐步滲透到各行各業(yè)。在安防領域，大數(shù)據(jù)具有廣闊的應用場景，帶來深度的價值。經過初步摸索，安防大數(shù)據(jù)也面臨一些技術難點。對于這些問題，我們分析安防行業(yè)特有的場景特點，探討一些貼切的解決方案，使得大數(shù)據(jù)技術更好地為安防業(yè)服務。

　　大數(shù)據(jù)技術發(fā)端于IT領域，當前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務中應用得最為成熟。Google公司根據(jù)用戶海量的搜索日志，成功預測病情在北美的蔓延情況；通過分析處理大量的語料庫，為用戶提供精準的在線翻譯。亞馬遜根據(jù)用戶過往的購買行為，分析出特定用戶群的購買“口味”，從而在自己的網(wǎng)站中提供精準的廣告推薦。而國內的淘寶網(wǎng)，通過分析網(wǎng)民瀏覽商品的日志，給買家提供到特定商品的關聯(lián)匹配。

　　在其他行業(yè)，大數(shù)據(jù)的使用也屢見不鮮：

　　在衛(wèi)生行業(yè)，基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過全民電子病歷庫，我們能分析全民的健康狀況，監(jiān)控相關疾病的蔓延走勢，為做好衛(wèi)生防范措施提供參考。

　　在電力行業(yè)，通過分析大區(qū)域的用電記錄，能夠優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升企業(yè)經營水平，為基建決策提供有力參考，提高智能控制水平，加強電力的協(xié)同管理。同樣對于整個國家，通過分析用電情況，在宏觀掌握國家的經濟狀況，為制定經濟政策提供參考。

　　在物流行業(yè)，通過分析大量以往的配送記錄，在宏觀上掌握大類物品的流向，提前把物品運送到特定區(qū)域，提高送貨效率。在國外，一家大型的超市，通過分析交通與商品大體流向，能在精確的時間范圍內，把特定類商品送到特定的門店，減少庫存時間，提高周轉率，創(chuàng)造企業(yè)利潤。

　　同樣，在安防領域，大數(shù)據(jù)也得到廣泛使用。